T2 внедрил предсказывающие модели для более точного SMS-таргетинга
T2 обновил алгоритмы подбора аудитории для рекламных SMS-рассылок. Оператор внедрил предсказывающие модели на основе больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, дополнив собственную аналитику агрегированной информацией от партнеров. Благодаря обновлению стоимость привлечения одного клиента снизилась более чем в 2 раза, что позволяет окупать вложения в рекламу даже при небольших бюджетах.
Теперь алгоритмы SMS-продвижения T2 анализируют сотни сигналов, в том числе предпочтения пользователей и содержание рекламного сообщения. Для этого оператор использует собственные данные и агрегированную информацию партнеров о привычках абонентов, их образе жизни и потреблении товаров и услуг. На их основе ИИ- и ML-модели формируют сегменты аудитории, для которой предложение рекламодателя наиболее актуально.
T2 последовательно развивает SMS-таргетинг на основе больших данных, алгоритмов и искусственного интеллекта. Сейчас рекламодателям доступно более 120 готовых сегментов аудитории, а до конца года их число планируется увеличить до 300. Готовые сегменты упрощают работу с рассылками в том числе для предпринимателей без опыта в продвижении и самостоятельном анализе данных.
Сергей Радько, руководитель развития продуктов для корпоративного сегмента в T2:
«Внедрение предсказывающих моделей стало одним из крупнейших обновлений рекомендательной системы T2. По итогам бета-тестирования средняя кликабельность SMS-кампаний выросла с 3% до 7%. При этом важно учитывать, что эффективность кампаний зависит не только от подбора аудитории, но и от самого предложения: алгоритмы учитывают содержание рекламного сообщения и сопоставляют его с характеристиками пользователей, чтобы определить наиболее релевантную аудиторию».
Эффективность SMS-продвижения оценивается по переходам по ссылкам, звонкам оформлению заказов и другим целевым действиям. Для подбора аудитории используются агрегированные обезличенные данные.
Реклама:
ООО «Т2 Мобайл»
ИНН 7743895280
2SDnjd78GJY
